Kā reprezentatīvs pakārtots ugunsizturīgā volframa metāla izstrādājums, augsta īpatnējā smaguma volframa sakausējumam papildus neradioaktivitātes, augsta blīvuma, augstas stiprības, augstas cietības un labas ķīmiskās stabilitātes īpašībām ir lieliska ekranēšanas veiktspēja, un to plaši izmanto kolimātoros, šļircēs. , aizsargvairogi, ekranēšanas piltuves, aizsargkārbas, aizsargsegas, defekts detektori, daudzlapu režģi un citi ekranēšanas izstrādājumi.
Volframa sakausējuma ekranēšanas īpašība nozīmē, ka materiāls novērš tādu starojumu kā γ rentgenstaru, rentgenstaru un β staru iespiešanās spēja ir cieši saistīta ar ķīmisko sastāvu, organizatorisko struktūru, materiāla biezumu, darba vidi un citiem faktoriem. materiāls.
Parasti volframa vara sakausējuma un volframa niķeļa sakausējuma ekranēšanas spēja ir nedaudz atšķirīga ar tādu pašu izejvielu attiecību, mikrostruktūru un citiem faktoriem. Ja ķīmiskais sastāvs ir vienāds, palielinoties volframa saturam vai samazinoties saistīto metālu (piemēram, niķeļa, dzelzs, vara utt.) saturam, sakausējuma ekranēšanas veiktspēja ir labāka; Gluži pretēji, sakausējuma ekranēšanas veiktspēja ir sliktāka. Tādos pašos citos apstākļos, jo lielāks sakausējuma biezums, jo labāka ir ekranēšanas veiktspēja. Turklāt deformācijas, plaisas, sviestmaizes un citi defekti nopietni ietekmēs volframa sakausējumu ekranēšanas veiktspēju.
Volframa sakausējuma ekranēšanas veiktspēju mēra ar Montekarlo metodi, lai aprēķinātu sakausējuma rentgena ekranēšanas veiktspēju, vai ar eksperimentālu metodi, lai izmērītu sakausējuma materiāla ekranēšanas efektu.
Montekarlo metode, kas pazīstama arī kā statistiskās simulācijas metode un statistiskā testa metode, ir skaitliskās simulācijas metode, kas par pētījuma objektu izmanto varbūtības fenomenu. Tā ir aprēķina metode, kas izmanto izlases apsekojuma metodi, lai iegūtu statistisko vērtību nezināma raksturīgā daudzuma novērtēšanai. Šīs metodes pamatsoļi ir šādi: konstruēt simulācijas modeli atbilstoši kaujas procesa īpašībām; Noteikt nepieciešamos pamatdatus; Izmantot metodes, kas var uzlabot simulācijas precizitāti un konverģences ātrumu; Novērtēt simulāciju skaitu; Kompilējiet programmu un palaidiet to datorā; Statistiski apstrādājiet datus un sniedziet problēmas simulācijas rezultātus un tās precizitātes novērtējumu.
Izlikšanas laiks: 2023. gada 29. janvāris